| 主要運(yùn)用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)、振動(dòng)模式識(shí)別算法對(duì)可能導(dǎo)致管道健康問題的各類振動(dòng)波頻進(jìn)行智能學(xué)習(xí)，通過模式識(shí)別、學(xué)習(xí)積累快速對(duì)各類振動(dòng)進(jìn)行波頻比對(duì)分析，通過震源定位算法進(jìn)行位置解算，實(shí)現(xiàn)對(duì)管道疑似泄漏點(diǎn)的精準(zhǔn)定位，可以應(yīng)用于油、氣、水、供暖等輸運(yùn)管道的安全監(jiān)測(cè)。 |  |
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